matplotlib基础绘图命令之imshow的使用

在matplotlib中，imshow方法用于绘制热图，基本用法如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(123456789)
data = np.random.rand(25).reshape(5, 5)
plt.imshow(data)

输出结果如下

imshow方法常用的几个参数如下

1. cmap

cmap是colormap的简称，用于指定渐变色，默认的值为viridis, 在matplotlib中，内置了一系列的渐变色，用法如下 

plt.imshow(data, cmap='Greens')

输出结果如下

3. alpha

alpha参数用于指定透明度，用法如下

plt.imshow(data, alpha=0.8)

输出结果如下

5. vmin和vmax

vmin和vmax参数用于限定数值的范围，只将vmin和vmax之间的值进行映射，用法如下

plt.imshow(data, vmin=-0.8, vmax=0.8)
plt.colorbar()

输出结果如下

在日常使用而言，nearest和None是应用的最多的。

7. extent

extent参数指定热图x轴和y轴的极值，取值为一个长度为4的元组或列表，其中，前两个数值对应x轴的最小值和最大值，后两个参数对应y轴的最小值和最大值，用法如下

plt.imshow(data, extent=(-0.5, 4.5, 4.5, -0.5))

输出结果如下

大多数的情况下，我们都不需要自己来手动指定extent参数的值。

在绘制热图时，还可以结合xlim和ylim参数，来为热图的周围增加空隙，代码如下

plt.imshow(data)
plt.xlim(-1, 5)
plt.ylim(5, -1)
plt.colorbar()

输出结果如下

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