首页 | 编程 | python

python logging模块的使用

2020年09月07日 作者：安家与此原文

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

import logging

file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
  format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
  datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
  handlers=[file_handler,],
  level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

日志切割

import time
import logging
from logging import handlers

sh = logging.StreamHandler()
rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
  format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
  datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
  handlers=[fh,sh,rh],
  level=logging.ERROR
)

for i in range(1,100000):
  time.sleep(1)
  logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

属性 格式 描述
asctime %(asctime)s 日志产生的时间，默认格式为2003-07-08 16:49:45,896
created %(created)f time.time()生成的日志创建时间戳
filename %(filename)s 生成日志的程序名
funcName %(funcName)s 调用日志的函数名
levelname %(levelname)s 日志级别 ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
levelno %(levelno)s 日志级别对应的数值
lineno %(lineno)d 日志所针对的代码行号（如果可用的话）
module %(module)s 生成日志的模块名
msecs %(msecs)d 日志生成时间的毫秒部分
message %(message)s 具体的日志信息
name %(name)s 日志调用者
pathname %(pathname)s 生成日志的文件的完整路径
process %(process)d 生成日志的进程ID（如果可用）
processName %(processName)s 进程名（如果可用）
thread %(thread)d 生成日志的线程ID（如果可用）
threadName %(threadName)s 线程名（如果可用）

logger对象配置

针对不同的数据流设置不同的日志级别。

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台 
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 

#logger对象可以添加多个fh和ch对象 
logger.addHandler(fh) 
logger.addHandler(ch) 

logger.debug('logger debug message') 
logger.info('logger info message') 
logger.warning('logger warning message') 
logger.error('logger error message') 
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

以上就是python logging模块的使用的详细内容，更多关于python logging模块的资料请关注来客网其它相关文章！

相关链接