脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样本生成机制!

用于「欺骗」神经网络的对抗样本(adversarial example)是近期计算机视觉,以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本,我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中,UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法,并对其背后的原理进行了解读。

2030制霸全球?Nature深度分析中国AI发展现状

近日,《自然》杂志发布了一篇名为《到 2030 年,中国能否在 AI 世界中成功领军?》的文章,文章认为:中国的人工智能研究不仅在质量层面越来越高,同时也开始在高影响力论文、从业人员数量以及道德研究等方面快速缩小与美国之间的差距。

一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别

要进行人脸识别,就要搜集用户的人脸图片,我们从网站上搜集了几个明星的照片来进行本期文章的分享。此部分文章是人脸识别的第一部分,人脸数据的搜集与提取,后期我们分享人脸识别系统的神经网络训练与人脸识别。

时速55公里!无人驾驶汽车驶上宁波杭州湾新区智慧道路

“一辆辆无人驾驶的汽车缓缓停靠,市民上车后,自动前往商场、单位、学校……”不久的将来,在正全力打造全球新能源智能网联汽车智造中心的宁波杭州湾新区,无人驾驶将成为街头新态。

PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上超赞DL框架

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。

人民日报:人脸识别进课堂 纪律是手段而不是目的

拥抱潮流,为教育插上智能化的翅膀无可厚非。宿舍刷脸门禁、图书馆刷脸借阅,将金融领域成熟的技术迁移到校园内,的确可以提升效率、便利生活。

人工智能不是代替所有人的职业,同时也会催生新的工作机会

人生已经如此艰难,偏偏AI(人工智能)还来抢饭碗。如今,已经有不少岗位逐渐被AI取代。不过莫慌,今天说的这几份新工作,让你躲过被AI支配的恐惧。

人工智能的数据、算法和处理,三者缺一不可

一个人工智能项目中,最重要的究竟是数据、算法还是处理过程?有些人说,没有来龙去脉的数据是没有意义的,这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或处理流程。让我们以一种简洁的方式探究这些人工智能的要素,以发现每种视角的优点。

如果让人工智能取代法官的判断,很有可能把司法权引入歧途

近几年来随着社会结构转型和公民权利意识的加强,中国法院受理的案件规模年均以两位数增长,颇有诉讼爆炸之势,导致法官人均办案件数急剧攀升且居高不下,这也是司法当局积极采用互联网、大数据、云计算、人工智能等新型信息技术以提高司法效率的重要原因。

毕马威:AI 在大企业应用的8个趋势

最近,来自咨询巨头毕马威(KPMG)的一份名为《人工智能改造企业》( AI Transforming the Enterprise)的新报告,为企业领导层提供了一个视角,让他们了解企业的努力方向:在我们进入人工智能时代之际,你该如何在同行中脱颖而出?

行业巨头成功实施物联网和人工智能的三个步骤

荷兰皇家壳牌最初是销售贝壳,而三星最初是一家销售干鱼的杂货店。如果这些公司没有自我创新,那么它们今天还会存在吗?

“刷脸”乘地铁,AI 诸雄的又一个掘金高地

一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识,AI行业是个例外,几乎所有的从业者都认为:智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。

采用人工智能面临的挑战

人们需要了解采用人工智能的挑战,例如数据、人员和业务。人工智能正在进入更多的行业,越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎,但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么?

女性科技,女性能够从中期待什么

女性科技(Femtech)是一个术语,适用于关注女性健康的科技工具。该领域包括向女性提供生育解决方案、怀孕、生理周期跟踪、性健康和生殖系统保健方面的数字援助。

人脸识别背后的安全风险,谁来买单?

近几年,随着科技的发展,人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中,比如:买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。然而,人脸识别技术运用越普遍,其带来的风险越大,质疑也随之而来,其中,讨论较多的是涉及个人隐私及其可能带来的风险。

深度学习中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势

随着AI的广泛应用,深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算,AI对于算力的要求不断提升,对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。

人工智能背后的人工力量:机器学习必需数据标注

目前人工智能落地场景不断丰富,智能化应用正改变着我们的生活。而在AI产业高速发展的背后,数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话,“有多少智能,就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据,必须通过人力逐一标注,这些人力为AI产业提供养料,构建了AI金字塔的...

快速跟踪人工智能实现的5种方法

围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功,可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。

我国自研操作系统micROS问世!这个机器人的“心脑”不简单

中国科学院院士杨学军介绍了我国自主研发的机器人新型操作系统micROS的最新情况。

在花 100 天学习人工智能之后,我得出这 5 个结论

本文的作者是 Jamie Beach,在自学人工智能 100 天以后,他分享了自己对人工智能的 5 个感悟,以下是他的全文。

Great Wolf旅馆采用人工智能技术了解客人的体验和评论

如今,酒店和娱乐行业连锁店正在采用人工智能来扫描和了解客人的体验和评论,这是在IT重大现代化过程中改善客户服务的发展进步的台阶。

当人工智能也“拿起笔” 留给人类的领地还有多大?

如今,人工智能一改“高冷”的形象,化身为多情善感的诗人,改变了人们对文艺创作的传统认知。

自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作

总体来看,车企关注自动驾驶安全和成本,供应商关心产品落地场景和盈利,监管层希望通过自动驾驶来提升交通出行效率,这些因素汇聚在一起时,如何平衡各方利益点至关重要。

5G无人配送车现身北京 目前还在测试运营中

日前,在北京市自行车电动车行业协会主办的“首届末端配送智联交通高峰论坛”上,一辆1.6米高的5G无人配送车引起关注。记者从论坛上获悉,针对快递、外卖等配送车辆的“商用车标准”有望年内完成起草。

到了2020 年,或许屏幕指纹和人脸识别会共存在 iPhone 上

根据彭博社的报道,苹果正在致力于研究目前在国产手机品牌中流行的屏幕指纹技术,这可能表示着 Touch ID 将会以另外一种方式回归,而且屏幕指纹解锁将会和现在的 Face ID 共存,为消费者提供不止一种快速解锁的方式。

为什么85%的人工智能项目都失败了?

如今,人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金,以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。

查阅了十几篇学习资源后,我总结了这份AI学习路径

一句话概括:想进入AI领域,需要学习的的东西很多,如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径,少走弯路,那该多好,本文将试图找到这条路。

35岁入场机器学习和人工智能?

这几天和朋友在探讨这个问题,众所周知,IT类职业在行业是标准的“青春饭”,这个行业的发展太快了,需要不停的更新现有的知识体系,才能跟上技术的发展,因为随着新技术的出现能让你多年在技术中取得的先发优势转眼之间丧失。

人工智能如何揭开200多年前的进化谜题?

人工智能有助于解决进化研究当中最古老的谜题之一,但同时又给我们带来更多新的困惑。

人工智能和物联网如何成为完美一对

随着人工智能和物联网的应用越来越广泛,有必要了解这两种技术如何协同工作,以使企业和普通人受益。

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10