大数据分享:60多个有用的数据可视化图形库

在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。

企业选择数据湖架构的5大理由

随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。

详解大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

在本文中,我们简述了 Lambda 架构和 Kappa 架构这两种大规模数据处理架构,它们都各自有着自身的优缺点。我们需要按照实际情况来权衡利弊,看看在业务中到底需要使用到哪种架构。

大数据分析师学习入门,10个数据可视化技巧

在这篇文章,我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。我发现在现实生活中,当涉及到绘图解释你的数据时,这些工具非常有用。

智能数据降低业务成本的7种方法

智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备,旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。

文旅部将出台规定 在线旅游“大数据杀熟”或被处罚

据文化和旅游部网站消息,近日,文化和旅游部在官网发布《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》(以下简称《暂行规定》),向社会公开征求意见。

数据分析常用的18个概念,终于有人讲明白了!

大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。下面给大家介绍一下 数据分析常用的18个概念,一起来看一下吧。

大数据无处不在,安全性也需要如此

从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是,每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量,从而使传统的外围防御措施变得过时,并使组织容易受到攻击。

非结构化数据在人工智能中的作用

非结构化数据对人工智能系统的发展至关重要。人工智能系统与用户的沟通越好,就越能自主学习,因此,它的效率也就越高。这一点很重要,因为如果一个人工智能系统只要求用户以结构化的格式进行交互,那么它的组件将受到极大的限制。为了让人工智能成功,它必须理解杂乱的信息。

区块链如何改变大数据行业?

很多人都听到过大数据这个术语,它可能出现在与科技行业相关的视频中,也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一,每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。

应该在云中存储大数据的5个理由

如果不确定如何正确存储大数据,则应该将大数据存储在云中。信息存储只能通过位于隐蔽位置的传统远程服务器来完成的日子已经一去不复返了。如今采用云端存储数据,其中信息和数据以电子方式在线存储。

使机器学习更容易采用的6种工具

如今,很多供应商通过提供自动化数据准备和算法选择的层次,可以使数据智能业务用户采用人工智能技术,从而消除了机器学习的神秘感。

简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce

MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据。

工业物联网大数据平台建设方案

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

为什么每个组织都需要数据分析师

如今,当组织需要从数据中获得一些见解时,他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同,以及为什么希望聘用数据分析师。

机器学习操作不适用于云计算运维

为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。一家公司的云平台在一个周末发生故障,该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。

这些方法解决了数据清洗 80% 的工作量

本文会给大家介绍如何用Python中自带的 Pandas 和 NumPy 库进行数据清洗。在正式讲解之前,先简单介绍一下这两个非常好用的库。

大数据:现代政府廉政建设的利器

21世纪是科技高速发展的时代,大数据技术的应用领域不断扩大,在廉政建设与反腐败斗争中,从事前、事中和事后三个阶段应用大数据技术手段开展工作,可为其提供全新的思路,找到有效的突破口。

人工智能是一种改进数据控制和处理的好方法

数据处理当然受益于人工智能的使用,因为它允许从可用数据集中获得更多信息,同时确保减少错误,并且每一次数据处理练习的近似概率都会变得更好。以下阐述在数据处理中使用人工智能的一些重要好处,特别是在处理大数据。

企业数据是如何“养成”的?

如今,数据仍在以爆发的态势不断增长,并且充当着企业数字化转型的核心驱动力,成为商业模式创新的重要基础。然而,据统计,目前只有20%的数据得到了挖掘和利用,还有剩余80%的绝大多数数据由于不能被访问、不能被信任、或是不能被分析,价值无法释放,也无法被充分应用。

四川用大数据 人工智能助推办案提速 服务便民

四川省委政法委借助现代科技手段,研发应用大数据智能辅助办案系统,打通政法各部门办案平台,实现全流程网上“轻快”办案,初步构建起集智慧法院、智慧检务、智慧公安、智慧法律服务于一体的四川智慧政法体系。

大数据在搜索引擎优化和用户体验中的双重利用

随着数据分析技术的不断扩展,大数据在搜索引擎优化和用户体验中的双重利用非常重要。

大数据对房地产行业的未来发展产生巨大影响

大数据正在对房地产行业的未来产生巨大影响。房地产经纪人和客户都需要为机器学习、预测分析和其他大数据技术带来的颠覆性变化做好准备。

海量数据下的舆情分析,该如何搭建?

本文主要是提供架构设计,会先介绍时下主流的大数据计算架构,并分析一些优缺点,然后引入舆情大数据架构。

如何使用大数据提供优化的客户体验

大数据可能是帮助企业提供优化客户体验的主要工具。人们需要了解其工作原理和原因。

大数据在事故成本控制中的作用

大数据在事故成本控制中的作用越来越大,不可低估。这是人们需要知道的内容。

数据科学家都应该知道这5个概率分布

概率分布就像3D眼镜。它们使熟练的数据科学家能够识别完全随机变量中的模式。在某种程度上,大多数数据科学或机器学习技能都是基于对数据概率分布的某些假设。

大数据简介:类型,特征和优点,初学者可以看看

“大数据”也是一种数据, 但规模巨大。“大数据”是用来描述数据的集合,是体积庞大,但与time.In短成倍增长,术语 小号 UCH数据是如此之大,复杂,没有一个传统的数据管理工具,能够存储它或有效地处理它。

基于Python语言的大数据搜索引擎

搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理。

什么是城市大数据?大数据如何应用在智慧城市中?

城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10