区块链怎么样保护大数据和物联网设备?

做区块链技术的公司,不是因为区块链技术而被抓,而是因数据非法使用而被抓 ,其中的逻辑不由得引起我们深思:商业数据如何保护?商业数据如何使用?这便是本文的主旨所在——“探讨如何用区块链技术保护大数据。”

大数据分享:60多个有用的数据可视化图形库

在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。

企业选择数据湖架构的5大理由

随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。

详解大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

在本文中,我们简述了 Lambda 架构和 Kappa 架构这两种大规模数据处理架构,它们都各自有着自身的优缺点。我们需要按照实际情况来权衡利弊,看看在业务中到底需要使用到哪种架构。

大数据分析师学习入门,10个数据可视化技巧

在这篇文章,我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。我发现在现实生活中,当涉及到绘图解释你的数据时,这些工具非常有用。

智能数据降低业务成本的7种方法

智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。智能化设备和产品如今构成了现代生活的大部分。人们拥有智能手机、智能扬声器、智能汽车以及无处不在的物联网设备,旨在使人们的工作和生活更轻松、更直观。

文旅部将出台规定 在线旅游“大数据杀熟”或被处罚

据文化和旅游部网站消息,近日,文化和旅游部在官网发布《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》(以下简称《暂行规定》),向社会公开征求意见。

区块链技术正在颠覆机器自动化行业

许多厂商在争取自动化项目资金时面临诸多困难和挑战,机器即服务可能是他们好的选择。而区块链技术有望成为机器设备商的下一个方向,这种全新的模式将会带来更好的业绩增长。

数据分析常用的18个概念,终于有人讲明白了!

大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。下面给大家介绍一下 数据分析常用的18个概念,一起来看一下吧。

区块链技术是解决跨境交易顽疾的“灵丹妙药”

2019年8月,美国与泰国先后公布了其测试区块链应用程序以跟踪并管理货运体系的计划。美国海关边境保护局(CBP)计划在现有系统之上测试区块链应用,以确保分布式分类账技术(DLT)如何改善整个流程。

大数据无处不在,安全性也需要如此

从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是,每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量,从而使传统的外围防御措施变得过时,并使组织容易受到攻击。

有关区块链的40个常见问题

对于刚接触区块链的新手和经验丰富的智能合约开发人员而言,关于这个快速增长的行业及其背后的技术,都需要了解更多。除了推进Ethereum生态系统之外,ConsenSys的全球团队还致力于进一步推广有关区块链和加密货币的知识。建设者用户只有配备了信息,才能在公平的竞争环境中使用区块链技术。

非结构化数据在人工智能中的作用

非结构化数据对人工智能系统的发展至关重要。人工智能系统与用户的沟通越好,就越能自主学习,因此,它的效率也就越高。这一点很重要,因为如果一个人工智能系统只要求用户以结构化的格式进行交互,那么它的组件将受到极大的限制。为了让人工智能成功,它必须理解杂乱的信息。

区块链如何改变大数据行业?

很多人都听到过大数据这个术语,它可能出现在与科技行业相关的视频中,也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一,每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。

区块链如何改变大数据行业?

很多人都听到过大数据这个术语,它可能出现在与科技行业相关的视频中,也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一,每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。

应该在云中存储大数据的5个理由

如果不确定如何正确存储大数据,则应该将大数据存储在云中。信息存储只能通过位于隐蔽位置的传统远程服务器来完成的日子已经一去不复返了。如今采用云端存储数据,其中信息和数据以电子方式在线存储。

使机器学习更容易采用的6种工具

如今,很多供应商通过提供自动化数据准备和算法选择的层次,可以使数据智能业务用户采用人工智能技术,从而消除了机器学习的神秘感。

简单的介绍一下大数据中最重要的MapReduce

MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据。

区块链是可再生能源的下一个重要发展方向

区块链被吹捧为下一个重大的技术进步,影响从在线交易到电子政务的方方面面。但这对可再生能源意味着什么呢?

工业物联网大数据平台建设方案

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样本生成机制!

用于「欺骗」神经网络的对抗样本(adversarial example)是近期计算机视觉,以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本,我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中,UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法,并对其背后的原理进行了解读。

2030制霸全球?Nature深度分析中国AI发展现状

近日,《自然》杂志发布了一篇名为《到 2030 年,中国能否在 AI 世界中成功领军?》的文章,文章认为:中国的人工智能研究不仅在质量层面越来越高,同时也开始在高影响力论文、从业人员数量以及道德研究等方面快速缩小与美国之间的差距。

如何构建和维护多云安全策略

企业在采用多个云计算服务提供商的云服务时,考虑云平台和每个云服务的具体情况以保持安全性至关重要。

一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别

要进行人脸识别,就要搜集用户的人脸图片,我们从网站上搜集了几个明星的照片来进行本期文章的分享。此部分文章是人脸识别的第一部分,人脸数据的搜集与提取,后期我们分享人脸识别系统的神经网络训练与人脸识别。

时速55公里!无人驾驶汽车驶上宁波杭州湾新区智慧道路

“一辆辆无人驾驶的汽车缓缓停靠,市民上车后,自动前往商场、单位、学校……”不久的将来,在正全力打造全球新能源智能网联汽车智造中心的宁波杭州湾新区,无人驾驶将成为街头新态。

采用Kubernetes有哪些关键点?

Kubernetes之所以成为流行趋势,是因为它可以实现基础设施的弹性扩展能力,而不是让IT团队花费大量时间去维护服务器、存储、网络设备等,K8s可以把每个应用打包成一个容器镜像,其中所有实例的管理、发现、访问等细节,都不需要IT运维人员进行复杂的干预。

PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上超赞DL框架

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。

人民日报:人脸识别进课堂 纪律是手段而不是目的

拥抱潮流,为教育插上智能化的翅膀无可厚非。宿舍刷脸门禁、图书馆刷脸借阅,将金融领域成熟的技术迁移到校园内,的确可以提升效率、便利生活。

GitHub上找到的更适合初学者的几本Docker免费电子书

Edouard HINVI在GitHub上创建了一个项目,收集了大量的免费Docker书籍,今天,和大家分享这个项目里最适合初学者的10本Docker书籍。

云安全界限不清 企业怎么办?

云计算为消费级应用服务了10年,为企业级应用也服务了多年,可是很多企业还处于摸不清云计算安全边界的状态,致使一旦发生云安全事件,企业与云服务提供商之间往往相互推诿责任,最终遭殃的却是隐私数据外泄的普罗大众。

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