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6行Python代码实现进度条效果（Progress、tqdm、alive-progress​​​​​​​和PySi

2019年11月30日 作者：不脱发的程序猿原文

在项目开发过程中加载、启动、下载项目难免会用到进度条，如何使用Python实现进度条呢？

这里为小伙伴们分享四种Python实现进度条的库：Progress库、tqdm库、alive-progress库和PySimpleGUI库，其中前三个是文本进度条库，最后一个是可以在GUI上运行的进度条。

1、Progress库

Progress是一种文本进度条库，库详细说明参加GitHub。

使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：

pip install progressbar2

实现总耗时1S的进度条 ，代码如下所示：

import time
import progressbar
p = progressbar.ProgressBar()
N = 10
# 加上进度,就是将range(N)放到ProgressBar()中
for i in p(range(N)):
  #每次延时0.1S
  time.sleep(0.1)

效果如下所示：

2、tqdm库

tqdm库消耗资源很低，每次迭代大约60ns（gui = True时为80ns），并且已针对性能下降进行了单元测试。完善的ProgressBar具有800ns / iter的开销，库详细说明参加GitHub。

使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：

pip install tqdm

实现总耗时1S的进度条 ，代码如下所示：

import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
N = 10
for i in tqdm(range(N)):
  time.sleep(0.1)

效果如下所示：

3、alive-progress库

alive-progress库是一种具有动态效果的智能进度条，库详细说明参加GitHub。

使用库之前需要进行安装，pip指令如下所示：

pip install alive-progress

实现总耗时10S的动态效果进度条 ，代码如下所示：

from alive_progress import alive_bar
import time
items = range(10)         # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:  # declare your expected total
  for item in items:        # iterate as usual
    # process each item
    bar()            # call after consuming one item
    time.sleep(1)

效果如下所示：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持来客网。

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