win10安装tensorflow-gpu1.8.0详细完整步骤

在整个安装的过程中也遇到了很多的坑，故此做个记录，争取下次不再犯！

我的整个基本配置如下：

电脑环境如下：win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070

需要安装的软件如下：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0

若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu，一般化也可以遵循如下的步骤。

1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda

能否支持tensorflow-gpu版本，这里主要是Nvidia显卡，如下网址： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 基本上只要显卡在 GeForce 410M 以上都可以。

2.在显卡支持的情况下，主要是看tensorlfow-gpu和cuda以及cuDNN的对应关系

首先，cuda与cuDNN是相互对应的，所以，现在主要是看tensorflow与cuda的对应关系。因为从Tensorflow-gpu 1.6开始使用CUDA9.0+cuDNN7组合，不过好像不支持CUDA 9.1与CUDA 9.2。所以，最终我的选择是 tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0

3.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64安装过程

可以在如下网站下载（国内镜像，适合于没有翻墙的同学）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装过程：

直接选择一个已经存在的目录，会出现如下的错误：

等待安装即可：

出现如下界面，证明Anaconda安装成功：

下载速度很快，等待安装即可。

试验一下安装成功没有：

安装过程：

检查系统兼容性 → 许可协议“接受”→ 选择“自定义安装”，点开+号，把Visual Studio Integration的勾选去掉（否则你机器上安装的Visual Studio版本不对或者没有安装时，下一步会报错导致你安装不下去） → 安装即可

6.cudnn安装过程

链接: https://pan.baidu.com/s/1cgygpqUX4etZ43dj5DsjpQ 提取码: 6gen

链接若是失效，就上官网自行下载吧（注册、登陆、加入开发自计划balabala…）如下：

https://developer.nvidia.com/cudnn

注意：选择cuDNN的v7.1.4 for CUDA 9.0即cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip下载

CUDA 9.0的默认路径是

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0 把cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip解压后，把bin，include，libx64里面的文件(共三个)分别拷贝到 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0下的bin,include,libx64目录下即可。

配置环境变量

网上有两种说法，我就两种都配置了，不然电脑找不到CUDA和cuDNN在哪里

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0libx64 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0bin

7.vs安装过程

我没有安装vs，也能正常运行，不知道怎么回事，如果按照前面步骤安装之后还有问题，那就再安装一下vs。

总结

以上所述是小编给大家介绍的win10安装tensorflow-gpu1.8.0详细完整步骤，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对来客网网站的支持！如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！