python对Excel的读取的示例代码

　　在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？

　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。

　　本文仅介绍python对excel的操作

安装xlrd 库

　　xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/

pip install xlrd

简单的使用　　

# coding=utf-8

import xlrd

# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')

# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))

# 通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')

# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数
# 行数：table.nrows
# 列数：table.ncols
print("总行数：" + str(table.nrows))
print("总列数：" + str(table.ncols))

# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))

# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)

运行后结果

　　如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回　　

# coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
  data = xlrd.open_workbook(excelFile)
  table = data.sheet_by_index(0)
  dataFile = []

  for rowNum in range(table.nrows):
    # if 去掉表头
    if rowNum > 0:
      dataFile.append(table.row_values(rowNum))

  return dataFile


if __name__ == '__main__':
  excelFile = 'file/demo.xlsx'
  print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

　　结果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持来客网。