Python如何使用bokeh包和geojson数据绘制地图
最近要绘制伦敦区地图,查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。
bokeh是基于python的绘图工具,可以绘制各种类型的图表,支持geojson数据的读取及绘制地图。
安装bokeh
$ pip install bokeh
软件版本
python-3.7.7bokeh-2.0.0
数据来源
伦敦地图数据来源于Highmaps地图数据集。下载的是英国的地图数据united-kindom.geo.json。需要对得到的数据进行预处理才能得到只含伦敦地区的数据。这需要对geojson数据的格式有一定的了解。在对数据进行处理之前,先看如何绘制英国地图。
绘制英国地图
from bokeh.plotting import curdoc, figure from bokeh.models import GeoJSONDataSource # 读入英国地图数据并传给GeoJSONDataSource with open("united-kindom.geo.json", encoding="utf8") as f: geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read()) # 设置一张画布 p = figure(width=500, height=500) # 使用patches函数以及geo_source绘制地图 p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source) curdoc().add_root(p)
上述代码可以绘制出英国地图。将上述代码保存为test.py,在终端运行
$ bokeh serve --show test.py
这会自动打开浏览器,并显示英国地图。
运行结果如图:
p.axis.visible = False
p.grid.grid_line_color = None
最终代码
from bokeh.plotting import curdoc, figure from bokeh.models import GeoJSONDataSource import json import random with open("united-kindom.geo.json", encoding="utf8") as f: data = json.loads(f.read()) def isInLondon(district): if 'type' in district['properties'] and 'london borough' in district['properties']['type'].lower(): return True if 'type-en' in district['properties'] and 'london borough' in district['properties']['type'].lower(): return True if 'woe-name' in district['properties'] and 'city of london' in district['properties']['woe-name'].lower(): return True return False data['features'] = list(filter(isInLondon, data['features'])) for i in range(len(data['features'])): data['features'][i]['properties']['color'] = ['blue', 'red', 'yellow', 'orange', 'gray', 'purple'][i % 6] data['features'][i]['properties']['number'] = random.randint(0, 20_000) geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=json.dumps(data)) p = figure(width=500, height=500, tooltips="@name, number: @number") p.patches(xs='xs', ys='ys', fill_alpha=0.7, line_color='white', line_width=0.5, color="color", source=geo_source) p.axis.axis_label = None p.axis.visible = False p.grid.grid_line_color = None curdoc().add_root(p)
伦敦地图完成了
找到了很多关于地图的数据和工具,比如上文中提到的highmap数据集,以及DataV.altas,这个工具可以可视化地提取中国区域的地图数据,但感觉比起自己找数据,画中国地图还是pyecharts来得实在。
数据最重要。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持来客网。