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20行Python代码实现视频字符化功能

2020年04月13日 作者：ZackSock原文

我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频，主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端，但是实际实现起来确是非常简单，我们只需要接触opencv模块，就能很快的实现视频字符化。但是在此之前，我们先看看我们实现的效果是怎样的：

左边为原图，右边为灰度转换后的图像。

（3）改变图片大小

因为字符化后图像会比较大，所以我们需要先缩小图片，我们调用cv2.resize即可改变图像大小：

import cv2
# 读取图像
im = cv2.imread('jljt.png')
# 改变图像大小
re = cv2.resize(im, (100, 40))
cv2.imshow('11', re)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

（2）逐帧读取视频

我们可以通过VideoCapture读取视频，然后调用其中的方法读取每一帧。

import cv2
# 读取视频
video = cv2.VideoCapture('jljt.mp4')
# 读取帧，该方法返回两个参数，第一个为是否还有下一帧，第二个为帧的ndarray对象
ret, frame = video.read()
while ret:
  # 循环读取帧
  ret, frame = video.read()

有了上面的操作，我们就可以开始我们下一步的工作了。

三、图片字符化

对于只有一个通道的图片，我们可以把它当成一个矩形，这个矩形最小单位就是一个像素。而字符化的过程就是用字符替代像素点的过程。所以我们要遍历图像的每个像素点，但是我们应该用什么字符取代呢？

我们颜色有一个参照表，而opencv将这个参数表切割成256份，代表不同的程度，我们也可以做一个参照表，不过表中的内容不是颜色，而是字符。

经过变换可以求得相应颜色对应字符表中的字符：

因为尺寸比较小的关系，看出来的效果不是很好，我们调节好大小就好了。

四、视频转字符

我们知道图片转字符，自然视频转字符就不是什么问题了，我们只需要在逐帧读取中执行图片字符化操作即可。

import os
import cv2
str = 'mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}'	# 字符表
video = cv2.VideoCapture('jljt.mp4') 	# 读取视频
ret, frame = video.read()	# 读取帧
while ret:	# 逐帧读取
  str_img = ''	# 字符画
  grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY)	# 灰度转换
  grey = cv2.resize(grey, (100, 40))	# 该表大小
  for i in grey:	# 遍历每个像素点
    for j in i:
      index = int(j / 256 * len(str))	# 获取字符坐标
      str_img += str[index]	# 将字符添加到字符画中
    str_img += '\n'
  os.system('cls')	# 清除上一帧输出的内容
  print(str_img)	# 输出字符画
  ret, frame = video.read()	# 读取下一帧
  cv2.waitKey(5)

这样我们就会每个5毫秒执行一帧画面，在我们使用pycharm执行时，会发现并没有执行清屏操作，所以我们需要到命令行运行。最终效果就是我们的字符视频了：

在这里插入图片描述

在选取字符表时我们需要注意主体的颜色，如果主体颜色较浅，则字符表的尾部应该为一些复杂字符，如：$%#@&。字符表头部为一些简单字符，如：-|/等。如果主体颜色较深，而背景颜色较浅，则反之。当然这没有唯一的标准，大家可以慢慢调节。

总结

到此这篇关于20行Python代码实现视频字符化的文章就介绍到这了,更多相关python 视频字符化内容请搜索来客网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持来客网！

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