python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取

运行平台： Windows
Python版本： Python3.x
IDE： Spyder
今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示：

coontours为所有边界点的集合，是一个list，我们图中有三个区域，所以len（list）=3，每一个list里包含边界值数据。

图片提取

img2=[0 for i in range(len(contours))]
print(len(contours))
for i in range(len(contours)):
  img2[i]=cv2.imread("./blackboard/test.jpg")############黑色底板图片读取
  print(img2[i].shape)
#  cv2.drawContours(img2[i],contours[i],-1,(0,0,255),3) #########画边界 
  ###############全图片遍历找到相应的在轮廓之内的点
  for a in range(picture_height):
    for b in range(picture_width):
      #############################################辨别是否在轮廓内是定义为1，不是定义为-1
      result = cv2.pointPolygonTest(contours[i], (a,b), False)
      if result>0:
        img2[i][b,a]=100
  ##############下面填写保存代码
  scipy.misc.imsave('picture'+str(i)+'.jpg',img2[i])

我们先读取一个黑色底版图片，里面所有的值为0，通过cv2.pointPolygonTest函数来分析像素点的位置是否在边界区域内，是返回1，不是返回-1，是的点我们赋值为100，并保存，最后得到我们想要的图片啦

到此这篇关于python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取的文章就介绍到这了,更多相关python opencv图像分割并提取内容请搜索来客网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持来客网！