基于python实现破解滑动验证码过程解析
前言:
很多小伙伴们反馈,在web自动化的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题,一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码,或者给一个万能的验证码!那么如果开发不提供帮助的话,我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑动验证码!
关于滑动验证码的识别问题就这样解决了,那么接下来给大家来讲讲封装的slideVerfication这个模块的识别原理,其实关于这个模块图像识别,也是借助了第三方的图像处理模块来进行识别的,python中有很多现成的用来处理图片的库,这边我使用的是opencv-python来进行识别的。slideVerfication模块上面用到的两个方法的部分参考代码如下:
def get_element_slide_distance(self, slider_ele, background_ele, correct=0): """ 根据传入滑块,和背景的节点,计算滑块的距离 该方法只能计算 滑块和背景图都是一张完整图片的场景, 如果背景图是通过多张小图拼接起来的背景图, 该方法不适用,请使用get_image_slide_distance这个方法 :param slider_ele: 滑块图片的节点 :type slider_ele: WebElement :param background_ele: 背景图的节点 :type background_ele:WebElement :param correct:滑块缺口截图的修正值,默认为0,调试截图是否正确的情况下才会用 :type: int :return: 背景图缺口位置的X轴坐标位置(缺口图片左边界位置) """ # 获取验证码的图片 slider_url = slider_ele.get_attribute("src") background_url = background_ele.get_attribute("src") # 下载验证码背景图,滑动图片 slider = "slider.jpg" background = "background.jpg" self.onload_save_img(slider_url, slider) self.onload_save_img(background_url, background) # 读取进行色度图片,转换为numpy中的数组类型数据, slider_pic = cv2.imread(slider, 0) background_pic = cv2.imread(background, 0) # 获取缺口图数组的形状 -->缺口图的宽和高 width, height = slider_pic.shape[::-1] # 将处理之后的图片另存 slider01 = "slider01.jpg" background_01 = "background01.jpg" cv2.imwrite(background_01, background_pic) cv2.imwrite(slider01, slider_pic) # 读取另存的滑块图 slider_pic = cv2.imread(slider01) # 进行色彩转换 slider_pic = cv2.cvtColor(slider_pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 获取色差的绝对值 slider_pic = abs(255 - slider_pic) # 保存图片 cv2.imwrite(slider01, slider_pic) # 读取滑块 slider_pic = cv2.imread(slider01) # 读取背景图 background_pic = cv2.imread(background_01) # 比较两张图的重叠区域 result = cv2.matchTemplate(slider_pic, background_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 获取图片的缺口位置 top, left = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape) # 背景图中的图片缺口坐标位置 print("当前滑块的缺口位置:", (left, top, left + width, top + height)) return left def slide_verification(self, driver, slide_element, distance): """ 滑动滑块进行验证 :param driver: driver对象 :type driver:webdriver.Chrome :param slide_element: 滑块的元组 :type slider_ele: WebElement :param distance: 滑动的距离 :type: int :return: """ # 获取滑动前页面的url地址 start_url = driver.current_url print("需要滑动的距离为:", distance) # 根据滑动距离生成滑动轨迹 locus = self.get_slide_locus(distance) print("生成的滑动轨迹为:{},轨迹的距离之和为{}".format(locus, distance)) # 按下鼠标左键 ActionChains(driver).click_and_hold(slide_element).perform() time.sleep(0.5) # 遍历轨迹进行滑动 for loc in locus: time.sleep(0.01) ActionChains(driver).move_by_offset(loc, random.randint(-5, 5)).perform() ActionChains(driver).context_click(slide_element) # 释放鼠标 ActionChains(driver).release(on_element=slide_element).perform()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持来客网。