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Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解

2020年06月24日 作者：jasonminghao原文

1、Redis API

1.安装redis模块

$ pip3.8 install redis

2.使用redis模块

import redis

# 连接redis的ip地址/主机名，port，password=None
r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456")

3.redis连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

总之，当程序创建数据源实例时，系统会一次性创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中，当程序需要进行数据库访问时，无需重新新建数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接

import redis
# 创建连接池，将连接保存在连接池中
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456",max_connections=10)

# 创建一个redis实例，并使用连接池"pool"
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

2、String 操作

redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：

1. lpush 为name添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

# name对应的list中添加元素
lpush(name,values)


# 直接指定多个元素
r.lpush("names", "Jack", "Alex", "Eric")

# 将需要添加的元素添加到元组
data = ("Jack", "Alex", "Eric")
r.rpush("names", *data)

# 将需要添加的元素添加到列表
data = ["Jack", "Alex", "Eric"]
r.rpush("names", *data)

Note：列表类型中的值统称元素

2. rpush 为name添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边

# 同lpush，但每个新的元素都会添加到列表的最右边
rpush(name, values)

3. lpushx 为name添加元素，只有当name已存在时，将元素添加至列表最左边

lpushx(name,value)

4. rpushx 同上，将元素添加至列表最右边

rpushx(name, values)

5. llen 统计name中list的元素个数

# name对应的list元素的个数
llen(name)

ret = r.llen('names')
print(ret) # 3， 该list中有3个元素

6. linsert 为name中list的某一个值或后 插入一个新的值

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
linsert(name, where, refvalue, value)

name：设置name
where：BEFORE或AFTER
refvalue：标杆值，即：在它前后插入数据
value：要插入的数据


// 在Alex值前插入一个值（BEFORE表示：在...之前）
r.linsert('names', 'BEFORE', 'Jack', 'Jason')

// 在Jack后插入一个值（AFTER表示：在...之后）
r.linsert('names', 'AFTER', 'Jack', 'Xander')

7. lset 为name中list的某一个索引位置的元素重新赋值

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
lset(name, index, value)

name：设置name
index：list的索引位置
value：要设置的值

// 将索引为1的元素修改为Gigi
r.lset('names', 1, 'Gigi')

8. lrem 移除name里对应list的元素

# 在name对应的list中删除指定的值
lrem(name, count, value)

name：设置name
value：要删除的值
count：count=0，删除列表中的指定值；
    count=2,从前到后，删除2个；
    count=-2,从后向前，删除2个

r.lrem('names', count=2, value='Xander')

9. lpop 从name里的list获取最左侧的第一个元素，并在列表中移除，返回值是则是第一个元素

lpop(name)

ret = r.lpop('names')
print(ret)		# b'Jason'

10. rpop 同上，从右侧获取第一个元素

rpop(name)

11. lindex 在name对应的列表 根据索引获取元素

# 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
lindex(name, index)

ret = r.lindex('names', 0)
print(ret)	# b'Gigi'

12. ltrim 移除列表内没有在该索引之内的值（截断）

# 移除列表内没有在该索引之内的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("names",0,2)

13. lrange 在name对应的列表 根据索引获取数据

# 在name对应的列表分片获取数据
lrange(name, start, end)

name：设置name
start：索引的起始位置
end：索引结束位置

// 先添加点元素
data = ['Jack', 'Eric', 'Koko', 'Jason', 'Alie']
r.rpush('names', *data)

// 获取列表所有元素
ret = r.lrange('names', 0, -1)
print(ret) # [b'Gigi', b'Alex', b'Jack', b'Eric', b'Koko', b'Jason', b'Alie']

// 获取列表索引2-5的元素（包含2和5，即 2 3 4 5）
ret = r.lrange('names', 2, 5)
print(ret)	# [b'Jack', b'Eric', b'Koko', b'Jason']

// 获取列表的最后一个元素
ret = r.lrange('names', -1, -1)
print(ret)  # [b'Alie']

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