Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码

1、概述

经常用到轮廓查找和多边形拟合等opencv操作，因此记录以备后续使用。本文代码中的阈值条件对图片没有实际意义，仅仅是为了测试。

原图为：

在原轮廓基础上画出筛选后的轮廓（绿色部分，没有实际意义）：

import cv2
import numpy as np

def main():

  # 1.导入图片
  img_src = cv2.imread("cc.jpg")

  # 2.灰度化,二值化
  img_gray = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  ret, img_bin = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

  # 3.连通域分析
  img_bin, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_bin,
                 cv2.RETR_LIST,
                 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  # 4.获取最小外接圆 圆心 半径
  center, radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0])
  center = np.int0(center)

  # 5.绘制最小外接圆
  img_result = img_src.copy()
  cv2.circle(img_result, tuple(center), int(radius), (255, 255, 255), 2)

  # 6.显示结果图片
  cv2.imshow("img_src", img_src)
  cv2.imshow("img_result", img_result)

  cv2.waitKey()
  cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
  main()

处理结果:[img_sult.jpg]

以上这篇Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持来客网。