Python+Kepler.gl实现时间轮播地图过程解析

前言

1 简介

Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具，可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品，从而辅助数据分析工作。

Kepler.gl制作常规地图非常简单方便，稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法，但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能，比如之前写过的Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画中介绍过的动态路径地图。本文将要介绍的「时间轮播地图」也是一种比较特殊的地图，下面我们就将结合实际例子进行介绍。

2 Python+Kepler.gl制作时间轮播地图

2.1 实例：Uber出行乘客上下车信息

我们以Uber官方提供的2015年某日纽约乘客上下车数据为例，对应文章开头Github仓库中的data.csv，关于Python+Kepler.gl的环境配置可以回顾Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画中的相关内容。

首先我们读入data.csv数据：

import pandas as pd
from keplergl import KeplerGl

raw = pd.read_csv('data.csv')
raw.head()

map1.save_to_html(file_name='时间轮播地图示例1.html', data={'layer1': raw}) # 导出网页

在外部打开前面导出的html文件，初始界面如图2：

接下来到最重要的步骤，打开左上角的筛选面板：

地图右下角随即出现时间轮播部件：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持来客网。