详解在Python中使用Torchmoji将文本转换为表情符号

很难找到关于如何使用Python使用DeepMoji的教程。我已经尝试了几次，后来又出现了几次错误，于是决定使用替代版本：torchMoji。

TorchMoji是DeepMoji的pyTorch实现，可以在这里找到：https://github.com/huggingface/torchMoji

如您所见，这里给出的是个列表，所以可以添加所需的字符串数。

原始神经网络

如果你不知道如何编码，你只想试一试，你可以使用DeepMoji的网站：https://deepmoji.mit.edu/

输入列表而不是一句话

在进行情绪分析时，我通常会在Pandas上存储tweets或评论的数据库，我将使用以下代码，将字符串列表转换为Pandas数据帧，其中包含指定数量的emojis。

import pandas as pddef emoji_dataset(list1, n_emoji=3):
 emoji_list = [[x] for x in list1]for _ in range(len(list1)):
 for n_emo in range(1, n_emoji+1):
  emoji_list[_].append(deepmojify(list1[_], top_n = n_emoji)[2*-n_emo+1])emoji_list = pd.DataFrame(emoji_list)
 return emoji_listlist1 = ['Stay safe from the virus', 'Push until you break!', 'If it does not challenge you, it will not change you']

我想估计一下这个字符串列表中最有可能出现的5种表情：

emoji_dataset(list1, 5)

就是这么简单

作者：Michelangiolo Mazzeschi

deephub翻译组

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