Windows 平台做 Python 开发的最佳组合(推荐)

使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战，不论是文件编码、环境控制还是项目编译，开发过程中总会有一些神奇的收获。

这些对于初学者来说尤其突出：我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误，我们在读写文本时出现各种编码错误等等。

那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢？相信大神们都会有自己的解决方案，但本文希望介绍微软官方发布的 Terminal 和 Visual Studio Code，希望它们能构建更流畅的 Windows 开发体验。

Visual Studio Code 是程序员可以使用的最酷的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级编辑器。正是这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台。可能很多读者都比较熟悉 PyCharm 与 Jupyter Notebook 等常见的 Python IDE，但 VS Code 一样不会令你失望。

在本文中，你将学习到微软 Terminal 和 Visual Studio Code 的特性，包括：

• 什么是微软 Terminal
• 微软 Terminal 效果怎么样
• 安装 Visual Studio Code
• 发现并安装 Python 扩展
• 编写简单的 Python 应用程序
• 了解如何在 VS Code 中运行和调试现有 Python 程序
• 将 VS Code 连接到 Git 和 GitHub，与全世界分享你的代码

我们假设你了解 Python 开发，并且已经在系统上安装了某种版本的 Python（如 Python 2.7、Python 3.6/3.7、Anaconda 或其他）。由于 VS Code 可兼容所有主流平台，因此你可能会看到略有不同的 UI 元素，并且可能需要修改某些命令。

新兴的微软 Terminal

Windows Terminal 是一个开源终端应用程序，由微软在今年 5 月份的 Build 开发者大会上推出。MS Terminal 支持 Command Prompt 和 PowerShell 的所有优点，基本上命令行已经可以和 Linux 相融合了，除此之外运行命令提示符也是没问题的。

在 MS Terminal 开源后，GitHub 的 Star 量增长得非常快，目前已经超过了 5 万。这足以说明这个项目非常受关注，在社区的开源改进下，这个工具一定挺好用。

此外，除了功能外，更重要的就是颜值，就像我们常用 zsh 来提供更美观的命令行一样。虽然 zsh 目前的 GitHub 收藏量已经达到 9.4 万了，但 ReadMe 文档清楚地写着它最好用于 macOS 或 Linux。而新发布的 MS Terminal 不论在界面还是在文字风格，都以前都强了很多。

背景透明度、文字高亮都可以自行定义，还能定义 emoji 等符号。如下为基本的展示，我们可以根据自己的需要调整整个界面。

前面介绍了开发中必不可缺的命令行工具，下面我们该聊一聊 VS Code 了，它是支持 Python 开发的核心工具。下面我们从最初的安装、环境管理到编写、测试、发布代码，介绍我们该如何优雅地使用 VS Code。

在任何平台上都可以安装 Visual Studio Code。官网提供了 Windows、Mac 和 Linux 的完整安装说明，并且会每月更新编辑器，其中包含新功能和错误修正。你可以在 Visual Studio Code 网站上找到所有安装内容：

Python 扩展

如上所述，VS Code 通过详细记录的扩展模型支持多种编程语言的开发。Python 扩展使用户可以在 Visual Studio Code 中进行 Python 开发，具有以下特征：

• 既支持 Python 3.4 及更高版本，也支持 Python 2.7 版本
• 使用 IntelliSense 完成代码补全
• Linting
• 调试支持
• 代码片段支持
• 单元测试支持
• 自动使用 conda 和虚拟环境
• 在 Jupyter 环境和 Jupyter 笔记本中进行代码编辑

用户可以通过相同的方式查找和安装上述任何扩展。

Visual Studio Code 配置文件

值得一提的是，Visual Studio Code 可通过用户和工作区设置（User and Workspace Settings）实现高度配置。

用户设置（User settings）在所有 Visual Studio Code 实例中都是全局性的，而工作区设置（Workspace Settings）是特定文件夹或项目工作区的本地设置。工作区设置为 VS Code 提供了极大的灵活性，工作区设置会在整篇文章中提到。工作区设置以.json 文件的形式存储在名为.vscode 的项目工作区本地文件夹中。

启动新的 Python 程序

让我们以一个新的 Python 程序来探索 Visual Studio Code 中的 Python 开发。在 VS Code 中，键入 Ctrl + N 打开一个新文件。（你也可以从菜单中选择「文件」-「新建」。）

无论你如何操作，你都应该看到一个类似于以下内容的 VS Code 窗口：

等等，这是怎么回事？为什么 Visual Studio Code 没有进行任何关键词高亮显示，也没有进行任何自动格式化或任何真正有用的操作呢？它提供了什么？

答案是，VS Code 不知道它正在处理的是什么类型的文件。缓冲区被称为 Untitled-1，如果你查看窗口的右下角，则可以看到 Plain Text（纯文本）。

若要激活 Python 扩展，请保存文件（从菜单中选择 File-Save 或者从命令面板中选择 File-Save File 或者只使用 Ctrl + S）为 sieve.py。VS Code 将看到.py 扩展名并正确地将该文件转化为 Python 代码。

现在你的窗口视图应如下所示：

现在可以添加其余的 Sieve 代码。若要查看 IntelliSense，请直接键入此代码而不要剪切和粘贴，你应该看到如下内容：

当键入代码时，VS Code 会对 for 和 if 语句下面的行进行自动、适当的缩进，添加右括号，并给出内容提示。

你会看到终端窗格显示在窗口的底部，并显示代码输出结果。

编辑现有的 Python 项目

在 Sieve of Eratosthenes 示例中，你创建了一个 Python 文件。作为一个例子这很不错，但很多时候，你需要创建更大的项目，并在更长的时间内在它上面进行开发。

典型的新项目工作流程可能如下所示：

• 创建一个文件夹来保存项目（可能包含一个新的 GitHub 项目）
• 更改为新文件夹
• 使用命令 code filename.py 创建初始 Python 代码

在 Python 项目（而不是单个 Python 文件）上使用 Visual Studio Code 开辟了更多功能，使得 VS Code 能够真正发挥作用。让我们来看看它在更大的项目中如何运作。

假如我们编写了一个计算器程序，该程序通过艾兹格·迪科斯彻（Edsger Dijkstra）调度场算法的一种变体来解析中缀符号（infix notation）编写的方程式。

为了说明 Visual Studio Code 以项目为中心的特征，我们现在开始在 Python 中重新创建调度场算法作为方程式评估库。相应 GitHub 地址：https://github.com/JFincher42/PyEval。

本地文件夹创建后，你可以快速打开 VS Code 中的整个文件夹。由于我们已经创建了文件夹和基本文件，所以首选方法（如上所述）做出如下修正：

cd /path/to/project
code .

当你这种方式打开时，VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。通过菜单中的 File, Open Folder、键盘上的 Ctrl+K, Ctrl+O 或者命令面板中的 File, Open Folder 等方式，你可以打开用户界面（UI）上的文件夹。

以下是创建的方程式 eval 库项目：

当 Visual Studio Code 打开文件夹时，它还会再次打开上次打开的文件（这是可配置的）。你可以打开、编辑、运行和调试列出的任何文件。左侧活动栏中的资源管理器视图（Explorer view）提供文件夹中所有文件的视图，并显示当前选项卡集中有多少未保存文件。

通过在 VS Code 中打开测试文件，单击状态栏上的 Run Tests，然后选择 Run Unit Test Method 以及其他要运行的特定测试，你还可以运行单个测试。这使得解决单个测试失败并重新运行失败的测试变得很简单，从而能够节省大量时间。测试结果显示在 Python Test Log 下的 Output 窗格中。

调试支持

即使 VS Code 是代码编辑器，直接在 VS Code 中调试 Python 也是可以的。VS Code 提供的诸多功能可以媲美好的代码调试器，包括：

• 自动变量跟踪
• 监看表达式
• 断点
• 调用堆栈检查

你可以在活动栏上的 Debug 视图中看到这些功能：

Visual Studio Code 将在当前名为.vscode/launch.json 的文件夹下创建一个调试配置文件，它允许用户设置特定的 Python 配置以及调试 Django 和 Flask 等特定应用程序的设置。

你还可以执行远程调试，并调试 Jinja 和 Django 模板。关闭编辑器中的 launch.json 文件，然后从 Configuration 下拉列表中为应用程序选择正确的配置。

Git 集成

VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持，还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持，并列使用它们。用户可以从 Source Control 视图访问源代码控制：

VS Code 还可以识别编辑器外部进行的更改并且正确运作。

在 VS Code 中提交最近的更改相当简单。修改后的文件显示在 Source Control 视图中，并带有 M 标记，而新的未跟踪文件使用 U 标记。将鼠标悬停在文件上然后单击加号（+）可以暂存更改。在视图顶部添加提交消息，然后单击复选标记来提交更改：

你也可以在 VS Code 中将本地提交（local commits）推送到 GitHub。从 Source Control 视图菜单中选择 Sync，或者单击分支指示器（branch indicator）旁边状态栏上的 Synchronize Changes。

所以在作者看来，Visual Studio Code 是最酷的通用编辑器之一，也是 Python 开发的最佳候选工具。希望你也可以在 Python 开发中尝试使用 Visual Studio Code 编辑器，相信不会令你失望的。

参考文章

https://realpython.com/python-development-visual-studio-code

https://devblogs.microsoft.com/commandline/introducing-windows-terminal

到此这篇关于Windows 平台做 Python 开发的最佳组合的文章就介绍到这了,更多相关windows python 开发内容请搜索来客网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持来客网！