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Python绘图之柱形图绘制详解

2020年07月28日 作者：吃着东西不想停原文

前言

用python编程绘图，其实非常简单。中学生、大学生、研究生都能通过这10篇教程从入门到精通！快速绘制几种简单的柱状图。

1垂直柱图（普通柱图）

3堆积柱图

将第1点中代码第14~21行代码调整如下：

（左右滑动可以查看全部代码）

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [30,11,42,53,81,98,72,25]
y1= [45,23,44,67,88,89,65,75]
#数据
labels=["A","B","C","D","E","F","G","H"]
#定义柱子的标签
plt.bar(x,y,align="center",color="b",tick_label=labels,hatch=" ",ec='gray')
#绘制纵向柱状图,hatch定义柱图的斜纹填充，省略该参数表示默认不填充。
plt.bar(x,y1,align="center",color="g",tick_label=labels,hatch=" ",ec='gray',bottom=y)

绘制出垂直堆积图效果如下：

完整代码如下：

（左右滑动可以查看全部代码）

# -*- coding:utf-8 -*-
# 申明编码格式为utf-8

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#指定字体为SimHei，用于显示中文，如果Ariel,中文会乱码
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用来正常显示负号

x = np.arange(8) #产生1~8的序列
#注意：这里使用numpy库，需要在程序开始时导包“import numpy as np”
y = [10,11,22,33,41,58,62,75]
std_err=[2,4,5,6,8,9,8,6] #误差棒
y1= [15,23,44,67,88,99,95,85]
std_err1=[1,2,1,2,1,2,3,2] #误差棒
#数据
error_attri = dict(elinewidth=1,ecolor="r",capsize=3)
#定义误差棒属性的字典数据。这三个参数分别定义误差棒的线宽、颜色、帽子大小
tick_label=["A","B","C","D","E","F","G","H"]
#定义柱子的标签
bar_width=0.35
#定义柱宽
plt.bar(x,y,bar_width,color="lightgreen",align="center",label="掺杂前",yerr=std_err,error_kw=error_attri)
#绘制纵向柱状图,hatch定义柱图的斜纹填充，省略该参数表示默认不填充。

plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)
plt.xlabel("样品编号")
plt.ylabel("降解率/%")
plt.legend()
plt.show()

5堆积误差棒柱图

前面第4点中修改第28~32行如下：

 plt.bar(x,y,color="g",align="center",label="掺杂前",yerr=std_err,error_kw=error_attri)
#绘制纵向柱状图,hatch定义柱图的斜纹填充，省略该参数表示默认不填充。
plt.bar(x,y1,bottom=y,color="y",align="center",label="掺杂后",yerr=std_err1,error_kw=error_attri)
plt.xticks(x,tick_label)

即可绘制出堆积误差柱图，效果如下：

到此这篇关于Python绘图之柱形图绘制详解的文章就介绍到这了,更多相关Python绘图之柱形图内容请搜索来客网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持来客网！

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