Python学习小技巧之列表项的推导式与过滤操作


本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看吧:

典型代码1:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy) 

输出1:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 

典型代码2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy) 

输出2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 6, 8] 

应用场景

需要保持原列表不被改动,需要拷贝一份新的列表数据;只拷贝原列表中复合条件的数据项。

带来的好处

拷贝和过滤操作集中到了一行中,减少了代码的缩进级别,使代码更加紧凑,更易读

其它说明

1. 原始的数据源可以不是列表类型,也可以是元组、生成器等任何可迭代类型

2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果

3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果

4. 如果列表数据量巨大,需要慎重使用,注意内存消耗

总结

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对来客网的支持。


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