深入理解Python中range和xrange的区别


来客网已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识,有兴趣的朋友可以参阅:

 python中xrange和range的区别

python中range()与xrange()用法分析

本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。

两种用法介绍如下:

1.range([start], stop[, step])

返回等差数列。构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step。

start和step是可选项,没给出start时,从0开始;没给出step时,默认公差为1。

例如:

>>> range(10)               #起点是0,终点是10,但是不包括10
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10)              #起点是1,终点是10,但是不包括10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2)             #起点是1,终点是10,步长为2
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> range(0,-10,-1)            #起点是1,终点是10,步长为-1 
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> range(0,-10,1)            #起点是0,终点是-10,终点为负数时,步长只能为负数,否则返回空
[]
>>> range(0)               #起点是0,返回空列表
[]
>>> range(1,0)              #起点大于终点,返回空列表
[]

2.xrange([start], stop[, step])
xrange与range类似,只是返回的是一个"xrange object"对象,而非数组list。
要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
例如:

>>> lst = xrange(1,10)
>>> lst
xrange(1, 10)
>>> type(lst)
<type 'xrange'>
>>> list(lst)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

区别如下:

1.range和xrange都是在循环中使用,输出结果一样。

2.range返回的是一个list对象,而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。

3.xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值,内存空间使用极少,因而性能非常好。

补充点:

#以下三种形式的range,输出结果相同。
>>> lst = range(10)
>>> lst2 = list(range(10))
>>> lst3 = [x for x in range(10)]
>>> lst
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst2
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst3
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst == lst2 and lst2 == lst3
True

注意:Python 3.x已经去掉xrange,全部用range代替。


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