深大教授开源的人脸检测库，人脸检测速度最快可达1500+ FPS

上周，深圳大学计算机科学与软件工程学院的于仕琪教授在GitHub上开源了一个人脸检测库，人脸检测速度最快可达1500+ FPS！

这是一个用于图像中基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已转换为C源文件中的静态变量。源代码不依赖于任何其他库。你需要的只是一个C ++编译器。您可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。

SIMD指令用于加速检测。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，则可以启用高级矢量扩展指令集。模型文件也已在./models/目录中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp显示了如何使用该库。

如何编译：

Windows上基于CNN的人脸检测

在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上进行人脸检测实验结果

之前这个项目并没有开放源码，只提供了动态链接库（include+lib），用户只能调用API，直到上周才刚刚开源。