Java应用程序中加载位图文件的逐步指南

  摘要
  目前,标准的getImage()方法仅支持GIF和JPEG图像。尽管存在用于读取PNG(可移植网络图形)格式的Java例程,但我们还没听说过有用于读取Microsoft Windows位图图像的阅读程序。Jeff West撰写的这篇技巧提供了加载Windows位图图像的代码。
  Java的当前发行版并不正式支持在Java应用程序中读取Microsoft Windows位图文件。但别担心,我们有办法解决这个问题!这篇技巧将说明如何完成这一任务--我们首先说明读取Microsoft Windows文件格式的基本步骤。
  Windows DIB(设备独立的位图)文件格式比较简单。与纯位图格式不同,DIB格式保留着用于在内存中存储图像的明确信息。问题是图像格式的变体如此之多(1位、4位、8位和16位,以及其他格式)。本篇Java技巧中提供的解决方案只处理8位和24位两种格式。这两种格式代表了最常见的变体。
  不管是哪种Windows DIB子类型,这种文件格式总是由14位文件头和40位信息头组成。这两个标头精确包含有关文件的存储内容和存储次序的信息。有关标头中每一项的确切含义,请参考Microsoft Software Development Kit(SDK)。文件其余部分的内容随信息头中数据的不同而不同。
  我们看一下本文要处理的两种子类型。24位格式很简单:RGB(红-绿-蓝)颜色值(3个字节,并按BGR排序)紧接在信息头之后。但是,每个扫描行都被补足到4个字节。按照说明文档(请参阅Microsoft SDK)的说法,这种“补足”是为了优化Windows位图绘图API。同时,底部的扫描行是文件中的第一项内容--因此相对普通的图形坐标系统(其矢量方向的正向分别为向下和向右)而言,必须从后向前读取图像。
  8位子类型由于在信息头和象素数据之间插入调色板信息而复杂化。因此,每个象素条目只是进入24位RGB颜色的调色板数组的一个8位索引。在象素信息中,每个扫描行同样被补足到4个字节。
  请注意,本文提供的位图图像加载方法不支持对压缩位图图像进行解压缩。实际上,这个例程甚至不寻求这种可能性!如果遇到压缩Windows DIB文件,该例程肯定会产生异常。Windows SDK中有对压缩Windows DIB格式的说明。
  至于性能,在运行Microsoft Windows 95的486-DX2-66MHz系统上,该例程读取24位640 x 480的文件(大约920千字节)所需的时间不超过10秒。使用BufferedInputStream而不是FileInputStream可明显提高性能。
  以下例程读取两种文件格式中的任一种,并生成一个Image图像。以下代码并未包含全面的错误和异常处理,以避免使该例程更加复杂。您总可用Windows Paint程序对不支持的Windows DIB子类型进行转换。
  /**
  loadbitmap()方法由Windows C代码转换而来。
  只能读取未压缩的24位和8位图像。已在
  Windows 95上用Microsoft Paint保存的图像
  对它进行了测试。如果图像不是24位或8位图像,
  该程序拒绝进行任何尝试。我猜测如果先用1100,
  然后用0011对字节执行掩码操作,则也可将4位
  图像包括在内。我实际上对这些图像不感兴趣。
  如果尝试读取压缩图像,该例程可能失败,并产生
  一个IOException异常。如果变量ncompression
  不为0,则表示已经过压缩。
  参数:
  sdir和sfile是FileDialog的
  getDirectory()和getFile()方法的结果。
  返回值:
  Image对象,切记要检查(Image)null!!!!
  */
  public Image loadbitmap(String sdir,String sfile)
  {
  Image image;
  System.out.println("loading:"+sdir+sfile);
  try
  {
  FileInputStream fs=new FileInputStream(sdir+sfile);
  int bflen=14;//14字节BITMAPFILEHEADER
  byte bf[]=new byte[bflen];
  fs.read(bf,0,bflen);
  int bilen=40;//40字节BITMAPINFOHEADER
  byte bi[]=new byte[bilen];
  fs.read(bi,0,bilen);
  //解释数据。
  int nsize=(((int)bf[5]&0xff)<<24)
  |(((int)bf[4]&0xff)<<16)
  |(((int)bf[3]&0xff)<<8)
  |(int)bf[2]&0xff;
  System.out.println("File type is:"+(char)bf[0]+(char)bf[1]);
  System.out.println("Size of file is:"+nsize);
  int nbisize=(((int)bi[3]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[2]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[1]&0xff)<<8)
  |(int)bi[0]&0xff;
  System.out.println("Size of bitmapinfoheader is:"+nbisize);
  int nwidth=(((int)bi[7]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[6]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[5]&0xff)<<8)
  |(int)bi[4]&0xff;
  System.out.println("Width is:"+nwidth);
  int nheight=(((int)bi[11]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[10]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[9]&0xff)<<8)
  |(int)bi[8]&0xff;
  System.out.println("Height is:"+nheight);
  int nplanes=(((int)bi[13]&0xff)<<8)|(int)bi[12]&0xff;
  System.out.println("Planes is:"+nplanes);
  int nbitcount=(((int)bi[15]&0xff)<<8)|(int)bi[14]&0xff;
  System.out.println("BitCount is:"+nbitcount);
  //查找表明压缩的非零值
  int ncompression=(((int)bi[19])<<24)
  |(((int)bi[18])<<16)
  |(((int)bi[17])<<8)
  |(int)bi[16];
  System.out.println("Compression is:"+ncompression);
  int nsizeimage=(((int)bi[23]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[22]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[21]&0xff)<<8)
  |(int)bi[20]&0xff;
  System.out.println("SizeImage is:"+nsizeimage);
  int nxpm=(((int)bi[27]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[26]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[25]&0xff)<<8)
  |(int)bi[24]&0xff;
  System.out.println("X-Pixels per meter is:"+nxpm);
  int nypm=(((int)bi[31]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[30]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[29]&0xff)<<8)
  |(int)bi[28]&0xff;
  System.out.println("Y-Pixels per meter is:"+nypm);
  int nclrused=(((int)bi[35]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[34]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[33]&0xff)<<8)
  |(int)bi[32]&0xff;
  System.out.println("Colors used are:"+nclrused);
  int nclrimp=(((int)bi[39]&0xff)<<24)
  |(((int)bi[38]&0xff)<<16)
  |(((int)bi[37]&0xff)<<8)
  |(int)bi[36]&0xff;
  System.out.println("Colors important are:"+nclrimp);
  if(nbitcount==24)
  {
  //24位格式不包含调色板数据,但扫描行被补足到
  //4个字节。
  int npad=(nsizeimage/nheight)-nwidth*3;
  int ndata[]=new int[nheight*nwidth];
  byte brgb[]=new byte[(nwidth+npad)*3*nheight];
  fs.read(brgb,0,(nwidth+npad)*3*nheight);
  int nindex=0;
  for(int j=0;j<nheight;j++)
  {
  for(int i=0;i<nwidth;i++)
  {
  ndata[nwidth*(nheight-j-1)+i]=
  (255&0xff)<<24
  |(((int)brgb[nindex+2]&0xff)<<16)
  |(((int)brgb[nindex+1]&0xff)<<8)
  |(int)brgb[nindex]&0xff;
  //System.out.println("Encoded Color at("
  +i+","+j+")is:"+nrgb+"(R,G,B)=("
  +((int)(brgb[2])&0xff)+","
  +((int)brgb[1]&0xff)+","
  +((int)brgb[0]&0xff)+")");
  nindex+=3;
  }
  nindex+=npad;
  }
  image=createImage
  (new MemoryImageSource(nwidth,nheight,
  ndata,0,nwidth));
  }
  else if(nbitcount==8)
  {
  //必须确定颜色数。如果clrsused参数大于0,
  //则颜色数由它决定。如果它等于0,则根据
  //bitsperpixel计算颜色数。
  int nNumColors=0;
  if(nclrused>0)
  {
  nNumColors=nclrused;
  }
  else
  {
  nNumColors=(1&0xff)<<nbitcount;
  }
  System.out.println("The number of Colors is"+nNumColors);
  //某些位图不计算sizeimage域,请找出
  //这些情况并对它们进行修正。
  if(nsizeimage==0)
  {
  nsizeimage=((((nwidth*nbitcount)+31)&~31)>>3);
  nsizeimage*=nheight;
  System.out.println("nsizeimage(backup)is"+nsizeimage);
  }
  //读取调色板颜色。
  int npalette[]=new int[nNumColors];
  byte bpalette[]=new byte[nNumColors*4];
  fs.read(bpalette,0,nNumColors*4);
  int nindex8=0;
  for(int n=0;n<nNumColors;n++)
  {
  npalette[n]=(255&0xff)<<24
  |(((int)bpalette[nindex8+2]&0xff)<<16)
  |(((int)bpalette[nindex8+1]&0xff)<<8)
  |(int)bpalette[nindex8]&0xff;
  //System.out.println("Palette Color"+n
  +"is:"+npalette[n]+"(res,R,G,B)=("
  +((int)(bpalette[nindex8+3])&0xff)+","
  +((int)(bpalette[nindex8+2])&0xff)+","
  +((int)bpalette[nindex8+1]&0xff)+","
  +((int)bpalette[nindex8]&0xff)+")");
  nindex8+=4;
  }
  //读取图像数据(实际上是调色板的索引)
  //扫描行仍被补足到4个字节。
  int npad8=(nsizeimage/nheight)-nwidth;
  System.out.println("nPad is:"+npad8);
  int ndata8[]=new int[nwidth*nheight];
  byte bdata[]=new byte[(nwidth+npad8)*nheight];
  fs.read(bdata,0,(nwidth+npad8)*nheight);
  nindex8=0;
  for(int j8=0;j8<nheight;j8++)
  {
  for(int i8=0;i8<nwidth;i8++)
  {
  ndata8[nwidth*(nheight-j8-1)+i8]=
  npalette[((int)bdata[nindex8]&0xff)];
  nindex8++;
  }
  nindex8+=npad8;
  }
  image=createImage
  (new MemoryImageSource(nwidth,nheight,
  ndata8,0,nwidth));
  }
  else
  {
  System.out.println("Not a 24-bit or 8-bit Windows Bitmap,aborting...");
  image=(Image)null;
  }
  fs.close();
  return image;
  }
  catch(Exception e)
  {
  System.out.println("Caught exception in loadbitmap!");
  }
  return(Image)null;
  }
  您已掌握了读取位图文件的技巧。很容易对此方法进行扩展,使它能够读取单色和16色(4位)格式。