Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据

2012年11月30日

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换，这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析，结合实例讲解如何存储数据，如何呈现数据。
例如学生选课和成绩系统中就有一张表，该表存储了学生的课程成绩，我们无法去预料课程的多少，因此一般表会设计为下面这样：
图1

最后一列是课程编号，这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择，都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的：
图2

可以看到存储数据的时候采用的是列式存储，最终呈现的数据是行式显示，如何实现？下面详细分析讲解：
创建表语句

 
USE [master] 
GO 
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/ 
SET ANSI_NULLS ON 
GO 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO 
SET ANSI_PADDING ON 
GO 
CREATE TABLE [dbo].[Table_1]( 
[name] [varchar](50) NOT NULL, 
[score] [real] NOT NULL, 
[subject_id] [int] NOT NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
SET ANSI_PADDING OFF 
GO

插入测试数据

 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 70 , 3 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );

现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果，现在我们要得到图2的结果，那么使用下面的语句：

 
SELECT [name],[1],[2],[3] 
FROM [master].[dbo].[Table_1] 
pivot 
( 
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3]) 
) as pvt 
GO

如果本身数据库表存储的就是图2那样，要变成图1的方式呈现，那就需要用unpivot，可以这样做：

 
SELECT [name],[subject_id],[score] 
FROM 
( 
SELECT [name],[1],[2],[3] 
FROM [master].[dbo].[Table_1] 
pivot 
( 
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3]) 
) as pvt 
) p 
unpivot 
( 
score for subject_id in([1],[2],[3]) 
) as unpvt

当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式，再用unpivot进行列式呈现。