matplotlib基础绘图命令之errorbar的使用

在matplotlib中，errorbar方法用于绘制带误差线的折线图，基本用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1)

输出结果如下

另外，考虑到每个点的上下误差会不同，也支持用行数为2的多维数组来单独指定每个点上下的误差值，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=[[1,2,3,4],[1, 2, 3, 4]])

输出结果如下

errorbar方法支持同时指定xerr和yerr参数，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], xerr=0.5, yerr=0.5)

输出结果如下

默认的图中只有线条这一元素，所以当我们指定了点的属性时，如果不指定线条的风格等属性，则对应的属性为空，线条元素不会显示，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='co')

上述代码没有指定线条的风格，输出结果如下

2. ecolor

ecolor参数指定error bar的颜色，可以和折线的颜色加以区分，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, fmt='co--', ecolor='g')

输出结果如下

4. lims系列参数

lims系列参数用于控制误差线的显示，对于x轴水平的误差线而言，有以下两个参数

1. xuplims

2. xlolims

对于y轴水平的误差线而言，有以下两个参数

1. uplims

2. lolims

这四个参数默认的取值为False， 当取值为True时，对应方向的误差线不显示，同时在另外一个方向上的误差线上，会用箭头加以标识。

当uplims参数的值为True时，向上的误差线不显示，向下的误差线加箭头，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, uplims=True)

输出结果如下

当uplims和lolims参数的值都为True时，双向的误差线都加箭头，用法如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, uplims=True, lolims=True)

输出结果如下

不同的True和False的组合可以实现不同的效果，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=0.5, uplims=[True,True,False,False],lolims=[True,False,True,False])

输出结果如下

5. errorevery

errorevery参数用于指定误差线的抽样频率，默认情况下，每个点的误差线都会显示，当点很多且密集分布时, 每个点都显示误差线的话，就很难看出有效的信息，比如下图

plt.errorbar(x=range(100), y=range(100),yerr=50)

除了以上几个专属的基本参数外，还有很多的通用参数，可以对errorbar的样式进行精细调整，示例如下

plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1, marker='s', mfc='red', mec='green', ms=20, mew=4)

输出结果如下

errorbar的参数较多，熟练掌握常用的几个即可。

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